/// Generative Engine Optimization Platform

A infraestrutura que faz
LLMs citarem
a sua marca

Ontologias OWL formais, Knowledge Graphs semânticos e pipelines automatizados para garantir que ChatGPT, Perplexity e Gemini entendam — e escolham — você.

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▸Entity Recognition▸Knowledge Graph▸Schema.org OWL▸Semantic Triples▸E-E-A-T Signals▸Hallucination Defense▸SGE Visibility▸AEO Strategy▸GEO Pipeline▸Citation Tracking▸Semantic Coverage▸Linked Data▸Intent Optimization▸FastAPI + pgvector▸React + Docker▸Entity Recognition▸Knowledge Graph▸Schema.org OWL▸Semantic Triples▸E-E-A-T Signals▸Hallucination Defense▸SGE Visibility▸AEO Strategy▸GEO Pipeline▸Citation Tracking▸Semantic Coverage▸Linked Data▸Intent Optimization▸FastAPI + pgvector▸React + Docker
// 2. Estrutura Ontológica

Quatro camadas.
Uma fonte de verdade.

A ontologia GEO é dividida em quatro sub-ontologias OWL 2 interdependentes, cobrindo todos os 30 conceitos do Modern SEO Vocabulary.

🧱
foundation.ttl

Fundação Semântica

As classes-raiz que definem o que existe no universo de marca: entidades nomeadas, grafos de conhecimento, triples semânticas e sinais de autoridade.

Named EntityKnowledge GraphSemantic TripleE-E-A-T SignalDisambiguationEntity SalienceFact Check
⚙️
implementation.ttl

Artefatos de Implementação

Os objetos técnicos produzidos e publicados: URIs canônicas, linked data, structured data em JSON-LD, rich snippets, breadcrumbs e FAQ schemas.

Canonical URIsameAs LinkJSON-LD AssetRich SnippetFAQ SchemaBreadcrumbLinked Data
🎯
optimization.ttl

Estratégias de Otimização

Classes que modelam estratégias AEO, GEO, clusters de tópicos, perfis de intenção e relevância contextual para LLMs.

Topic ClusterAEO StrategyGEO StrategyIntent ProfileParseabilityContextual Rel.Source Authority
📊
measurement.ttl

Métricas e Medição

As classes que quantificam tudo: densidade semântica, eventos de citação, taxa de alucinação, score SGE e índice de cobertura semântica.

Semantic DensityCitation EventSGE ScoreHallucination RateCoverage Index
ontology/geo.ttl — OWL 2 / Turtle
# GEO Ontology — namespace declaration
@prefix geo: <https://ontology.ontos.io/geo#> .
@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .

geo:GEOConcept a owl:Class ; rdfs:label "GEO Concept"@en .
geo:NamedEntity a owl:Class ; rdfs:subClassOf geo:GEOConcept ; owl:equivalentClass schema:Thing .
geo:HallucinationMetric a owl:Class ; rdfs:subClassOf geo:GEOConcept .

# Symmetric + Transitive identity link
geo:sameAs a owl:ObjectProperty, owl:SymmetricProperty, owl:TransitiveProperty ;
  rdfs:domain geo:NamedEntity ; rdfs:range geo:CanonicalURI .

geo:hallucinationRate a owl:DatatypeProperty ;
  rdfs:domain geo:HallucinationMetric ; rdfs:range xsd:decimal . # 0.0–1.0
// 3. Os 30 Conceitos

Cada nó é uma
classe na ontologia.

Do NER ao Semantic Coverage Index — cada conceito é mapeado, formalizado e implementado como parte do grafo semântico da marca.

01
Entity Recognition
Fundação
02
Knowledge Graph
Fundação
03
Schema.org Markup
Fundação
04
Semantic Triple
Fundação
05
Ontology
Fundação
06
Canonical URI
Implementação
07
sameAs Property
Implementação
08
Structured Data
Implementação
09
Rich Snippets
Implementação
10
E-E-A-T
Fundação
11
Topic Clusters
Otimização
12
Semantic Search
Otimização
13
AEO
Otimização
14
GEO
Otimização
15
Disambiguation
Fundação
16
Linked Data
Implementação
17
Semantic Density
Medição
18
Parseability
Otimização
19
Controlled Vocabulary
Implementação
20
Citation Tracking
Medição
21
Entity Salience
Fundação
22
Intent Optimization
Otimização
23
Breadcrumb Markup
Implementação
24
SGE Visibility Score
Medição
25
Fact-Checking Signals
Fundação
26
Contextual Relevance
Otimização
27
FAQ Schema
Implementação
28
Hallucination Rate
Medição
29
Source Authority
Otimização
30
Semantic Coverage Index
Medição
Ver descrição completa de todos os 30 conceitos →
// 4. Arquitetura do Sistema

Stack pensado para
escala semântica.

Cada camada foi escolhida para maximizar a capacidade de processar, armazenar e expor conhecimento estruturado que LLMs podem consumir.

⚛️
Camada de Interface
Frontend
React 18 + TypeScript
Vite + TailwindCSS
Zustand + TanStack
react-force-graph
→
🐍
Camada de Lógica
Backend
FastAPI + Python 3.11
rdflib + OWL-RL
spaCy NER
Celery + Redis
→
🗄️
Camada de Dados
Persistência
PostgreSQL 16
+ pgvector
Neo4j 5 (Grafos)
Jena Fuseki SPARQL
🐳
Docker Compose
8 serviços orquestrados: FastAPI, React/Nginx, PostgreSQL+pgvector, Neo4j, Redis, Celery, Traefik e Jena-Fuseki. Deploy em um comando.
🧠
Vector Search
Embeddings de entidades via OpenAI armazenados com pgvector. Busca semântica por similaridade cosseno em tempo real.
🕸️
SPARQL Endpoint
Apache Jena Fuseki serve a ontologia OWL via SPARQL com inferência OWL-RL incluída para raciocínio automático.
🔄
WebSocket Real-time
Citation Tracking e Hallucination Monitoring em tempo real. Alertas automáticos quando a taxa de alucinação ultrapassa o threshold.
// 5. Modelo de Monetização

Três planos.
Uma missão.

Da marca emergente à enterprise — cada plano garante que os LLMs não possam ignorar você.

Starter
R$890
/mês · até 3 domínios
  • NER + Knowledge Graph básico
  • Schema.org JSON-LD automático
  • Semantic Density Score
  • SGE Visibility Score
  • 5 Citation Alerts/mês
  • Ontologia OWL exportável
  • Dashboard métricas (7 dias)
Começar Agora
Mais Popular
Professional
R$2.490
/mês · até 15 domínios
  • Tudo do Starter, mais:
  • GEO Pipeline completo (30 conceitos)
  • Hallucination Monitor (ChatGPT + Perplexity + Gemini)
  • Intent Optimization Engine
  • Topic Cluster Analyzer com gaps
  • E-E-A-T Audit completo
  • FAQ Schema builder visual
  • Citation Tracking WebSocket
  • API REST completa + SPARQL
  • Dashboard histórico 90 dias
Assinar Professional
Enterprise
Sob Consulta
domínios ilimitados · SLA
  • Tudo do Professional, mais:
  • Deploy on-premise ou VPC dedicada
  • Ontologia customizada por setor
  • Source Authority API (Ahrefs/Moz)
  • Semantic Coverage Index diário
  • Correção automática de alucinações
  • Treinamento de equipe (20h)
  • SLA 99.9% + suporte dedicado
  • White-label disponível
Falar com Vendas
💰
SaaS Recorrente
Receita previsível via assinaturas mensais/anuais. MRR escalável com baixo churn por lock-in de dados semânticos proprietários.
Modelo principal · 70% da receita
🔌
API Usage (Pay-per-use)
Acesso à API de geração de Schema.org, NER e SPARQL por volume. Ideal para agências e desenvolvedores que integram GEO em seus produtos.
R$ 0,05/análise · 15% da receita
🎓
Consultoria + Implementação
Implementação da ontologia customizada por setor. Inclui workshop, treinamento e entrega do stack completo configurado.
R$ 15k–80k/projeto · 10% da receita
🏷️
White-label para Agências
Agências de SEO/marketing revendem a plataforma GEO sob sua própria marca. Licença mensal flat com margens de 40–60%.
R$ 4.900/mês/agência · 5% da receita
// 6. Plano de Implementação

10 semanas do
zero ao deploy.

Cada fase entrega valor independente. Ao final da Fase 2 já é possível monetizar. O pipeline completo fica operacional na Fase 5.

Fase
01–02
Fundação Semântica
Docker Compose completo com PostgreSQL+pgvector, Neo4j e Redis. Schema SQL com Alembic. Carga da ontologia OWL via rdflib + Jena Fuseki. Pipeline NER com spaCy para extração de entidades e cálculo de Entity Salience.
DockerPostgreSQL + pgvectorNER spaCyOWL / geo.ttl
Fase
03–04
Schema & Linked Data
Gerador Schema.org JSON-LD automático. sameAs via Wikidata API. SPARQL endpoint + Linked Data. Frontend React com Knowledge Graph visualizer 3D e Schema Builder visual.
Schema.org JSON-LDsameAs / WikidataSPARQLReact KG Viz
Fase
05–06
Motor de Otimização
Intent Engine com classificação de queries. Topic Cluster analyzer com gaps. E-E-A-T auditor. Parseability score, Contextual Relevance e AEO/GEO Strategy module.
Intent EngineTopic ClustersE-E-A-T AuditAEO/GEO
Fase
07–08
Métricas & Monitoramento
Metrics Engine: Semantic Density, SGE Visibility Score, Hallucination Rate (ChatGPT + Perplexity + Gemini via Celery), Citation Tracking WebSocket, Semantic Coverage Index.
Hallucination MonitorCitation WebSocketSGE ScoreCelery
Fase
09–10
Pipeline Completo + Produção
GEOPipeline orquestrado com todos os 30 conceitos. Traefik + SSL. Multi-tenant. Monitoring com Prometheus + Grafana. Testes E2E Playwright + pytest. Documentação OpenAPI 3.1.
GEO PipelineMulti-tenantTraefik + SSLPrometheus

Pronto para que
LLMs não possam
ignorar você?

Toda a arquitetura, ontologia OWL e prompts de implementação estão documentados e prontos para build.

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↑ Explorar a ontologia GEO